slack → RaspberryPiを実現するため
python3.6で実装
下記を参考に
事前に作っておいたエンドポイント raspberrypi/speak へ送信
RaspberryPi側でsubscribeできることを確認しておく
Lambda応答
return {
‘isBase64Encoded’: False,
‘statusCode’: statusCode,
‘body’: json.dumps(dict),
‘headers’: {
‘Content-Type’: ‘application/json’,
},
}
Lambdaの注意点
API Gateway側でプロキシ統合を選んだ場合は、Lambda側で実装しなくてはならない
API Gateway側で吸収するなら、決まった形式で返す必要がある
こことか参考にさせてもらった
https://qiita.com/taknuki/items/dd47d1c6d4190b52df9a#%E3%83%AC%E3%82%B9%E3%83%9D%E3%83%B3%E3%82%B9
テスト送信しておく
AWS IoT
raspberry pi用のthingsを作成
ダウンロードした証明書とroot証明書を配置、エンドポイントを控えておく
Raspberry Pi
AWS IoTのMQTTクライアントを導入。Pahoを使用。
下記にまとめている
https://github.com/nilesflow/AWSIoTSpeaker/blob/master/README.md
AWS IoT Device SDK for C 等もあるが、pythonクライアントとした
下記ソースを参考にさせて貰った
MQTT with AWS IoT Platform using Python and Paho
から参照して下記Git Repository
https://github.com/pradeesi/AWS-IoT-with-Python-Paho
準備
pip install paho-mqtt
pip install boto3
git clone https://github.com/nilesflow/AWSIoTSpeaker/blob/master/README.md
証明書を配置
vi config.ini
- AWS IoTのHost、証明書情報を入力
- トピック名を指定
今回は、raspberrypi/#とした
起動（バックグラウンド起動しておく）
python index.py &
Amazon polly でテキスト→音声変換し、mp3ファイルをローカルに保存
mp3ファイルを再生
音声ファイルの生成処理は下記を参照
mp3の再生は下記を参考に
コマンドラインからの再生テスト
apt-get install mpg321
mpg321 polly.mp3
pythonからの再生は下記を参照
https://qiita.com/Nyanpy/items/cb4ea8dc4dc01fe56918
pygameで再生
上記ソースでは、raspberrypi/speak トピックで指定音声を再生するようにしている
AWS IoTのテスト画面からトピックを発行して確認しておく
